背景
118 系排30%
- 專題科技部大專生研究計畫
- 玉山NLP比賽 5/409
- 台語語音辨識比賽 參賽中
- 2020 aicup 醫病分析 參賽中
- 技嘉實習半年
- 資工六科只有離散是A其他都A+
會特別提這個是四大基本上都會看這六科，給大家參考
推甄結果
- 中央資工
要面試，面試完正取 - 台科資工/ai
面試完正取 - 成大資工/ai/電機
都要面試，面試完正取 - 成大電信甲
要面試，面試完沒上 - 交大數據科學/資訊聯招
沒上 - 交大 人工智慧學程
備23(備上) - 清大資應
書審沒上，這間推薦信(特色招生)好像超重要 - 清大資工丙
要面試，面試完正取 - 清大資工甲
備到天邊
錢錢花好多，感謝我的家人贊助，好險沒推台大浪費錢了
中央 資工
報告完三分鐘之後問問題
1. 你好像很優秀誒
2. 你專題老師是誰
3. 這個專題的老師也是嗎？
4. 你專題資料怎麼搜集的？
5. 這個比賽是nlp的嗎？
心得
那時候出來覺得涼了，問這什麼鬼問題
結果最後正取我也不知道為什麼＝＝
成大 電機己
1. 讀論文、問你啥是ISA、ISA為什麼抽象
https://arxiv.org/pdf/2001.02772.pdf
2. 自我介紹，聊天專題之類的
3. 讀論文，指導教授最重要的是啥
http://140.116.207.88/etdservice/view_metadata?etdun=U0026-0809202011582000&query_field1=keyword&query_word1=forecast
4. 專題
5. 專題
6. 寫程式什麼最重要、開發流程（軟體工程的感覺）
心得
面試只有這間跟台科會考專業科目，流程滿趕的
而且六關是在同一間教室，時間到了就大風吹到下一關
成大電信甲
1. 抽籤問問題，第一次我抽到訊號的題目就直接問可不可以換，後來換到機率問題
2. 教授說我沒修過通訊的課，問我是不是報錯組
3. 你未來想做什麼？我們資工老師都轉走了誒
4. 給你三題傅立葉叫你算一題，ㄏㄏ 我一題都不會算，我就說哈哈我不會算誒我是資工系的，教授傻眼
5. 他看我成績單，說我成績不錯，但我好像報錯系
6. 國棟的前老闆，問三題機率問題
心得
會報這間是看簡章上面說有跟資工相關領域想說報一下
結果面試的時候教授都說資工的教授已經走了
面試就在一個很荒唐的情況下跟教授大眼瞪小眼O.o結束，沒上不意外
台科資工、ai
第一間
1. 判斷子字串
2. 車牌機率
第二間
問專題
心得
因為我是台科的，面試的時候剛好有我專題老師
後來問老師說其實答對機率問題的人的很少，不會也沒差
成大資工
報告四分鐘然後就針對內容去問問題
教授各問一個報告內的問題就沒了，主要就是專題跟比賽
成大 AI
報告四分鐘然後就針對內容去問問題
然後有一個老師跟資工面試的時候重複，有被問到說資工跟ai都上要去哪個
我：其實都沒差誒反正教授都一樣
教授：不行 挑一個
我：資工吧 資工名字比較好聽 以後轉跑道也方便
教授就在那邊笑
我覺得這邊我沒有答的很好
成大心得
面試的時候就都順順的，
向其他組的同學都有說覺得很穩
但我這組的老師都沒特別高興還是怎樣，但最後還是上了
台南的食物有些真的甜到好噁心．．．
清大資工丙
報告三分鐘然後就針對你那三分鐘的去問問題，然後專業問滿細的
1. Transfomer最大的貢獻？
2. self-attention 是什麼？跟一般attention差在哪？
3. multi-head是什麼？怎麼做的？
4. 為什麼要multi-head？
5. positional encoding是什麼？解釋一下
6. 你有看過Performer嗎？ 我：沒有誒
(這篇是2020/09的paper，應該是考你是不是真的會follow這領域的最新資訊)
8. 問專題一點細節
心得
面試完的時候就有覺得滿穩的，因為專業算是問很深，剛好我都有研究過那些東西所以運氣很不錯，等放榜等的很焦慮，最後正取，超開心。
要推清大的朋友（甲、丙組都是）記組、演算法、作業系統可能分數要夠高，我有朋友排名比我前面也比我強，就因為沒有A+被刷掉了，啊我剛好都有A+，就有面試機會。
備審準備
我備審大概是提前一個月準備開始寫，加上一直微調，其實時間還滿充裕的，前提是本來就有一些東西可以寫，所以大家可以多參加一些比賽刷經歷
個人簡歷
裡面就放一句自介，校名
然後有比賽跟得獎的做成表格
專題簡介、實習簡介，如果有些沒有限制頁數我會再塞個修過的一些課介紹
因為我的GPA成長圖很漂亮，都是一直往上所以我後來在面試得時候都會放，大家可以參考一下
在面試的時候會都會特別準備未來有興趣的該校三位教授列出來，讓他們覺得我有做功課，嘻嘻
專題報告
我是按照
Abstract、Motivation、Methodology、Conclusion
這樣下去寫，想要專業一點可以再放個Reference
研究計畫
這邊我不是寫讀書計畫我是按照
https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1378792956.A.F5D.html
https://ppt.cc/4hFF
這兩篇去寫
主要也就是要講詳細一點你想做什麼，因為我未來想做的領域滿明確的，所以就寫得比較細一些，我主要是寫可以從專題繼續延伸的地方，或是很明確地方向我覺得應該都不錯，反正不要寫你要看英文精進專業能力那些應該都還好。
如果不會英文推薦DeepL翻譯神器，中文寫完，一段一段丟進去，稍微小改一下，最後看有沒有英文很強的朋友幫你再看過一遍（至少我是這樣寫出來的）
這邊要感謝我的指導教授，一開始我寫得很大概，他幫我看過之有給我建議，我才寫的更細一點。
總心得
這次推甄結果，有面試的除了一個烏龍算是報錯的所，都有正取，算是非常滿意了，可能面試剛好是我的強項，要面試前推薦大家網路上查好歷年經驗，自我介紹一定要練習一下，可以練3分鐘版本跟1分鐘版本，如果有朋友幫你聽可以改善很多，請他們給你一些建議，不然有時候會發現你只是照著備審念，這樣有點浪費時間，或是根本來不及在時間內講完重點。
專業科目複習可以稍微看一下大概，我是看網路上別人整理好的考研六科筆記跟另外複習一下機率，大概就是一個禮拜的時間全部看過一遍就有基本概念了，成大電機己剛好就有問到記組的東西。
專題跟比賽只要是自己做的應該就不用太擔心，因為很熟，只是可能要小心如果專題是ML這種黑盒子，最好要搞清楚細節，清大的教授就問得很細，所以要完全搞懂比較好，至少要知道每個module的優勢、原因。平常多讀paper也會有幫助，成大電機己有考兩篇paper的摘要，剛好教授都挑跟ML有關的給我看。
至於網路上很常有人會被問到為什麼要讀研究所，或是研究所跟大學的差異、你報哪些間，這幾間怎麼排序？可能大家都還是要請朋友幫你聽一下，我自己是沒有被問到太多（除了成大AI那關)，但有朋友就有被問到這種問題。
在等待第一階段跟第二階段放榜的時候其實都會等到很焦慮，不知道會不會上，在等放榜的過程夢到Ｎ次有關研究所的東西，好在最後的結果很滿意，非常感謝專題指導教授給我超級多建議，不論是備審資料給我建議、找教授也給我很多建議，甚至我面試完一間之後有哪裡講得不好也都會請老師給我建議幫我改進，超級超級感激，另外也要感謝有幫我寫推薦信的教授讓我湊到2封推薦信！也感謝女朋友幫我看英文備審、聽我練習自我介紹給我鼓勵，感謝朋友陪我練習給我建議，還有家人的贊助很支持我讀，雖然他們也都不太懂但都尊重我的決定，如果未來有機會會再整理找教授的心得的！
或是各位有清大推薦的教授ML、DL相關可以在下面留言，謝謝
